R

MLB win rate regression

Hermit / 2019-08-06

Last time we build a mlb team data by python. So this time we will bulid a suitable model for our data. And now we want to focus on win rate, so I let the team win rate be the response. In this time, I will read the data at first. Then bulid the full model and check whether it collinear or not. 上次我們…

machine-learning

Data Analysis Run-Down

Hermit / 2019-06-23

日前看到一份有關資料分析流程以及方法的圖片，但因未提及結構化資料以及時間序列等，因此我將它們增加到表上，以此來釐清各分析方法的順序。 (此表不一定正確，僅供參考)

R

CRE Bacteria Data Analysis

Hermit / 2019-04-24

在這個資料中，我們有兩種細菌。前面的46個觀察值是CRE，後面的49個則不是。我們希望將資料分類為是否為 CRE。Peak是蛋白質的名稱，而P_value是各蛋白質的重要程度，較低的p_value意味著對是否為CRE的影響更大。因此，我們將選取較低的p_value變數來構建分類器。資料是水平資料。因此我們先將資料轉置成一個95個觀測值與1471個變數的格式，標記何者為CRE，然後使用機器學習方法對資料進行分類。最後，使用Leave-One-Out交叉驗證來比較各方法的測試精準度。 In this data, we have two types bacteria. The front…